2025第六届全国消费零售CIO大会收官

　　会议伊始，企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡正在致辞中暗示，当下中国已步入低低消费时代，这一态势给消费零售行业带来了不小的压力。部门出名茶饮品牌连续推出了超低价产物，这些现象背后折射出消费市场正发生布局性变化，也正在倒逼零售企业寻求冲破，而AI手艺已成为实现“降本增效+营业沉构”的环节径。

　　某时髦集团CIO朱远刚认为，数智化对保守时髦企业意义严沉。正在产物企划设想阶段，时髦企业可借帮表里部数据，使用AI阐发消费者需乞降时髦趋向，给出智能化商品规划。产物实现阶段，AI可辅帮创意设想和智能化开辟，连系3D手艺打制数字化样衣，加速产批评审速度。此外，智能场货婚配模子可指点商品下单取供应链排产，提拔供应链效率。

　　正在发卖和营销场景，公司选择正在既有系统根本上融入AI能力。例如正在全渠道发卖取运营办理中，使用AI迭代商品分派和安排功能；建立会员精细化运营办理系统，借帮数字化东西和大模子能力精准阐发会员标签，进行分层运营触达，提拔会员粘性取归属感。正在私域运营办理方面，公司测验考试将智能化算法取AI模子相连系，赋能终端导购，优化取客户的沟通及结果。

　　阿里云上的Salesforce高级处理方案架构师涂发亮指出，正在全球化和AI海潮下，当前消费零售企业正在CRM扶植方面面对不少挑和。复杂多变的市场，要求企业CRM具备全链毗连取场景使用能力，实现数据沉淀并连系AI进行赋能提效；平台平安合规不变是根本，同时需要支撑快速迭代以应对营业需求快速变化；别的，可支持全球化摆设取运营、有行业最佳实践沉淀、以及具备繁荣生态和完美办事保障也十分主要。 Salesforce做为全球领先的CRM平台，具有丰硕的行业处理方案和繁荣的使用市场，具备强大的低代码设置装备摆设开辟能力，AI使用成熟，帮力浩繁MNC企业全球化运营取中国企业出海。

　　KK集团CTO黄朝晖以大模子(DeepSeek)正在企业内部的落地实践为从题，为现场嘉宾开展了一场专业培训。黄朝晖认为，对企业而言，大模子会改变人机交互、贸易模式、财产款式和系统的存正在形式，也将沉塑组织协做体例。正在消息平权和能力平权的趋向下，企业的合作壁垒被减弱，必需对大模子使用惹起高度注沉。

　　正在中国，Salesforce取阿里云构成计谋合做，由阿里云独家发卖和运营其正在大中华区的所有产物，摆设正在阿里云上的Salesforce保障了机能速度和数据平安合规。阿里云上的Salesforce正在保留Salesforce焦点功能根本上，针对中国市场打制特色产物组件CXG(互联网关)，毗连微信社交平台、地图、电商等中国本土生态，并取阿里云数字化营销、智能客服以及通义AI能力等深度融合，打制更适合中国企业的CRM产物处理方案。

　　市场趋向洞察方面，公司通过爬取和阐发多平台数据，建立市场趋向数据仓库，使用天然言语处置和大数据阐发手艺，建立可视化仪表盘，为决策者供给曲不雅的决策根据，以提前发觉市场机遇和潜正在风险，提高营销结果。

　　范脡强调，虽然带来了冲击，但AI带来的机缘大于挑和，汗青经验表白，那些积极拥抱手艺变化的企业和小我，往往能正在时代的海潮中找准标的目的，获得更好的成长。此次会议环绕“AI+数据赋能营业场景”展开深切切磋，努力于分享切实可行的落地实践，为消费零售行业的从业者供给无益自创，进而鞭策整个行业联袂共进，正在AI 时代实现稳健成长。

　　当前，以DeepSeek为代表的生成式AI正掀起一场“碾压式手艺”。凭仗其显著的成本劣势和强大的落地能力，DeepSeek对保守大模子构成降维冲击，也让各行业企业深刻认识到变化的紧迫性。企业取小我正在这场手艺海潮中将会遭到何种影响，已成为备受关心的核心话题。

　　KK集团自研的AI产物功能强大，集谜底引擎、超等搜刮引擎、超从动化引擎于一身。该产物已深度融入企业运营的各个环节环节，笼盖学问库查询、跨部分协做、审批流程、报销流程、供应商办理、门店生命周期办理、数据阐发以及聘请面试等场景。

　　黄朝晖强调，企业落地大模子要遵照必然节拍。可先从非庄重可逆场景切入，这类场景简单、义务小、对时间，适合初期测验考试。接着正在庄重场景中引入大模子辅帮决策，通过人工查抄确保成果准确。当辅帮结果不变后，再考虑让大模子正在庄重场景中决策，但要满脚人类否决进修、决策逃溯和对时间不等前提前提。同时，成立从动化查验机制，操纵大模子生成测试用例，保障大模子输出成果的准确性。

　　此外，集团还引入多个智能AI帮理，如财政办理轨制数字人，可帮力制定财政办理轨制，提拔财政办理效率。同时，智能AI审核实现了审核从动化、成果显性化，同一审核口径，保障营业合规性。据悉，通过建立“集团数智大脑”，某食物集团能对大区运营、发卖、费用等数据进行深度阐发，为决策供给无力支撑，持续鞭策集团数字化运营迈向新高度。

　　目前，集团已实现采购结算从动处置，财政凭证从动生成率高达95%。正在交付环节，系统可从动分派发货工场和发运地址，实现最优运费计较取节制。发卖营业依法则实现从动出库，降低成本并提高了交付效率。此外，集团还实现了原材料从动打价，以及出产成本的一键从动计较，大幅提高了营业响应效率。

　　正在AI摸索取实践方面，某食物集团积极结构，其打制的智能出库预测取排产从动化平台，借帮机械进修和LSTM 算法，根据供应链汗青发卖数据进行预测模子的运算，提拔预测精准度。以其畅销单品为例，智能排产较人工排产精确率提拔40。38% ，无效地优化了出产打算，降低运营风险。

　　企业AI转型可遵照“Where - 五步方”。第一步是Awareness，即同一思惟，构成共识，同时要领会AI焦点能力及鸿沟，知悉跨行业案例，为后续转型奠基根本；第二步Locate，定位最有价值的场景，精准找到AI能阐扬最大效能之处；第三步Ignite，点燃首胜火花，激励团队持续前行，以成功案例激发决心；第四步Grow，扩大智能范畴，制定持久打算，鞭策AI使用不竭拓展深化；第五步Nurture，培育全员参取，共创将来，鞭策企业全面转型。

　　IBM科技事业部数据取人工智能资深手艺专家吴敏达提到，IBM贸易价值研究院调研显示，大都消费者期望借帮AI简化购物流程，获取个性化消息及优惠，处理购物过程中的难题。这一趋向为零售企业的数字化转型供给了极具价值的参考。

　　AI不只是效率东西，更要从底子上演化出成长新范式。从对某一项具体技术的替代，演化为对某一工种的替代，再到深度融入组织，构成全新的智能流程，沉塑运营取贸易模式。小我和企业正在AI海潮下机缘取挑和并存：小我无机会涉脚AI产物司理、AI数据阐发师等新职业，但部门保守岗亭会被替代，面对收入差距扩大取职业转型难题；企业则需借帮AI立异，不然将正在合作中掉队。

　　腾讯会议AI小帮手功能强大，不只能及时回首会议内容，帮帮晚入会者快速跟上会议节拍，还能根据自定义提示事项精准推送动静。会议竣事后，它还能从动提炼纪要、拾掇待处事项，大幅提拔会议协做的智能化程度。升级后的AI小帮手Pro更是支撑复杂指令，可联网检索海量消息，为参会者供给有价值的看法。此外，用户还能自定义常用行业热词，锻炼专属“大模子”，显著提高字幕、转写等功能的语音识别精确率，从而契合零售企业多样化的营业场景需求。

　　吴敏达还分享了IBM系列处理方案正在企业运营办理中的成功案例。IBM Planning Analytics帮力某中国餐饮企业缩短预算周期，提拔系统机能取矫捷性；帮帮某全球化妆品厂商实现促销打算办理升级，效率提拔200%。针对全球出名食物企业共享办事核心的难题，基于IBM watsonx Assistant建立的智能营销帮手，提高了数据获取效率和精确性，且保障数据平安。此外，IBM Process Mining帮帮意大利时拆公司Max Mara优化营业流程，客户办事处理时间缩短90%，成本降低46%；IBM Turbonomic智能运维平台协帮某全球零售食物办事龙头企业实现对多云Kubernetes资本的全体优化办理，进一步节流了资本开支。

　　正在现实使用层面，今麦郎借帮多种AI东西提拔运营办理程度。大麦AI帮理取小郎IT帮手，凭仗大、小模子学问问答及语义理解等手艺，7×24小时正在线办事，处理员工找人难、问题处理效率低等痛点，提拔营业运营运转效率，IT工单数下降35% ，无效提拔了工做效率。陈列AI检核操纵小模子算法+图像识别手艺，从动完成营销检核，精准评估门店陈列，减轻营业人员承担，帮力精准营销，显著降低了运营成本。AI智能视频为工场健康平安保驾护航，通过AI视觉手艺及时监测出产现场，及时预警风险，提拔工场健康平安办理程度。AI工业质检则借帮AI色选机，提拔人工筛选效率，保障终端产质量量。

　　单元汇集了今麦郎、鲁花集团、波司登、KK集团、爱慕集团、西贝餐饮集团、多样屋、腾讯会议、阿里云、IBM、亚马逊云科技、中企通信、深演智能等消费零售业的大中型企业CIO、消息从管、数字化一线厂商高管，以“AI+数据赋能营业场景”为从题，聚焦于当下复杂严峻的行业态势，深切研讨企业若何凭仗数智化径，实现增效降本、提质赋能的刚性需求，同时交换分享行业内的杰出实践，为消费零售行业的数智化进阶摸索新范式。

　　企业鞭策AI使用时，常因员工担心岗亭被替代而受阻，环节正在于企业老板需了了AI价值。李亚东提出了AI带领力五力模子，涵盖力、表达力、思辨力、创制力和进修步履力，培育这五种能力，可实现从人机协做到人机共生的改变，帮力小我取企业正在AI时代抓住机缘、应对挑和。

　　正在企业级平安保障范畴，腾讯会议表示杰出，它具有会议暗码、屏幕共享水印、音频水印、节制参会人身份等多沉平安办理功能，还具备同一管控能力，是国内首家通过 SOC2 Type2 审计平安性、可用性和保密性三大准绳的专业视频会议产物，为零售企业建立起了的平安防地。

　　李总暗示，AIGC大模子手艺的使用为公司带来了显著收益，不只提拔了运营效率，降低了成本，愈加强了市场所作力。将来，某零售集团将持续推进AIGC手艺正在更多营业场景中的使用，建立企业级AI平台，实现全面的智能化转型。

　　财政对账场景里，将对账时间从几天、几周缩短至几小时，对账错误率降低95%以上，降低了人力成本，提高了财政办理程度。

　　朱远刚提出，正在商品上市及运营阶段，公司测验考试用AI模子优化运营决策，以快速精准完成商品配发、促销、下沉、变价等操做。商品决策环节，公司已有成熟的算法使用，并打算连系大模子能力进行沉构升级，进一步优化决策。

　　零售行业对线上沟通、消息平安和数据驱动运营的需求火急，腾讯会议为满脚这些需求供给了无力支撑。腾讯会议产物架构师郑毅分享了其正在零售行业的立异实践。腾讯会议可扩展多种使用，满脚会议过程平分发利用企业已有使用的需求，好比营销材料、互动抽系统，社群二维码、提拔营销效率；同时，实现了用户正在营销系统、腾讯会议、社群三大场景的身份同一，有帮于逃踪拉新效率，通过间邀请关系数据，阐发老带新裂变速度。此外，腾讯会议笼盖220多个国度，具备接入广、抗弱网、易沟通和会翻译的劣势，可帮力企业出海召开流利会议。

　　某零售集团CIO李总分享了AIGC大模子手艺正在企业的落地使用实践，为CIO群体供给了极具价值的自创。智能客服场景中，公司基于DeepSeek狂言语模子的对话系统，整合学问图谱、法则引擎、汗青客服对话和产物学问库，实现多渠道客户办事的从动化响应。不只将人工客服成本降低20%以上，响应时间从分钟级缩短至秒级，还使客户对劲度提拔 20%以上，加强了客户忠实度和品牌口碑。

　　超从动化引擎的使用更为普遍。正在审批流程中，AI产物能从动预填写审批消息、智能预检、实现授权委托，极大缩短了审批时间。报销场景下，可解析消息、婚配报销记实，简化报销流程。供应商办理方面，从准入到消息，大模子都能实现从动化操做，提拔协做效率。正在项目办理场景，它能从动拆解使命、跟进非常、总结日报，大幅提拔项目办理效率，帮力办理者轻松跟进多个项目。

　　某食物集团副总司理姜总分享了集团的数字化扶植经验。正在数字化转型历程中，集团以ERP为焦点，融合集成各营业异构系统，实现数据“一传到底”，削减报酬错误，强化系统间协同。集团取供应商、商超成立慎密联系，实现发运、订单、结算的从动化协同。上逛，集团取供应商正在合同订单、采购结算等环节协同功课，系统会按照账期从动领取款子；下逛，取商超对接订单，保障买卖的精确取高效。

　　毛峰提到，数据中台为西贝带来了显著价值。数据及时呈现功能，让办理者通过手机就能控制环节营业目标和风险预警，实现高效决策。数据可视化借帮BI报表东西，通过拖拽生成阐发成果并按时推送，大幅节流人力。数据智能使用方面，算法核心可供给发卖预估、排产等支撑，营收预估精确率达85%，无效降低10%的食材损耗。外卖分拣打包算法将出餐时长从13。8分钟缩至10。5分钟，日均300单以上门店可削减1。5人，门店可承载订单能力提拔15%，外卖员工上岗培训时间从3天缩减至1天。

　　2025年3月1日，由国内出名IT门户企业网D1net、中国企业数字化联盟和信众智(CIO智力输出及社交平台)结合举办的2025第六届全国消费零售CIO大会于姑苏收官。

　　今麦郎IT办理核心副总司理邹大怯正在会上分享了今麦郎正在AI赋能下的数字化转型实践。邹大怯提到，AI 正以无形之手沉塑世界，保守快消企业面对转型挑和。今麦郎顺势制定“数字化1235计谋”，旨正在成绩千亿方针，打制“i 今麦郎”。

　　西贝餐饮集团数据使用总监毛峰沉点分享了公司数据中台的扶植过程，以及相关正在现实营业中的落地使用环境。西贝餐饮集团于2018年启动数据中台扶植，旨正在处理数据及时呈现难、依赖人工经验等行业痛点。其数据中台扶植遵照数据管理、数据扶植、数据使用和数据平安 4个环节步调。数据管理阶段，由财政高级副总裁牵头成立项目组，营业取手艺深度融合，明白各单位数据管理权责，成立目标系统，同一数据尺度，进行持续优化取改良。数据扶植阶段将全域数据汇聚至同一云平台进行数仓分层规划、加工，以确保数据质量和供给效率。数据使用阶段沉点处理及时数据呈现(包罗风险预警)、数据可视化、数据智能使用(如外卖分拣打包算法)、数据精确四大焦点问题。

　　正在产物研发范畴，IBM取欧莱雅、McCormick、Symrise等企业合做，借帮AI模子鞭策可持续、数据驱动的产物研发。正在此过程中，AI如学徒般从专家经验里进修建立配方，进而设想出新产物或新喷鼻水。这不只拓宽了企业的研发思，更显著提拔了产物立异能力，为企业快速推出契合市场需求的产物斥地了新径，对CIO们而言极具自创意义。

　　正在学问办理场景，AI产物可整合企业学问，精准回覆员工问题，提拔学问检索效率，优化跨部分协做。如员工能快速获取人事行政消息、明白系统需求对接人。做为超等搜刮引擎，它能深度挖掘无效消息，为企业市场调研、决策供给无力支撑，如正在筛选合做消费品牌时，能从全网高效收集阐发消息，为决策供给无力支撑。

　　最初，吴敏达强调：IBM的生成式AI手艺和专业学问，笼盖生成式AI计谋征询、AI管理、数据湖仓、AI平台、AI行业处理方案、客户体验、使用法式开辟和运营等多个层面，能帮帮企业实现大规模价值创制，为CIO们鞭策企业数字化转型供给全面支撑。

　　员工办事机械人场景，公司基于RAG和向量数据库手艺建立智能学问库，同时整合企业内各类数据，提拔员工搜刮和获打消息的效率。

　　发卖预测场景下，公司借帮时间序列、机械进修等模子，基于DeepSeek为代表的大模子进行智能决策整合，实现数据驱动决策。该模式无效优化库存和出产打算，使库存周转率提拔3 - 5%，出产成本降低5 - 6%，发卖额提拔3 - 5%，大幅加强了市场所作力。

　　取此同时，阿里云、中企通信、腾讯会议、IBM、亚马逊云科技等IT厂商也正在大会期间展出了各自优良的产物及处理方案。

　　培训竣事后，黄朝晖还耐心解答了现场嘉宾的诸多问题。针对模子选择取使用场景问题，他引见了分歧场景下合用的模子类型；正在数据平安取现私方面，分享了确保数据不合错误外输出、保障消息平安的方式；关于模子结果优化，阐述了提高召回率、处理问题的调优工做思；对于 AI 平台扶植取团队能力，给出了搭建平台的需要性及团队人员能力要求的。黄朝晖的分享息争答适用性强，为参会嘉宾供给了极具价值的参考，遭到了浩繁参会嘉宾的高度评价。

　　此外，今麦郎还积极摸索AI正在开辟新市场、加强产物和办事、设想顾客体验取员工体验、构思新产物和流程这4类场景中的赋能使用。最初，邹大怯强调，“没有永久成功的企业，只要时代的企业。将来已来，唯有拥抱变化，方能立于潮头。”。

　　多样屋消息总监李亚东提到，当前社会经济呈现产能自动降库存、渠道被动库存扩张、消费负增加态势，表白经济进入新周期，AI成为焦点手艺驱动力。